Metodický portál RVP |
Popis: hlavní metodická podpora učitelů a k podpoře zavedení rámcových vzdělávacích programů ve školách. Jeho smyslem bylo vytvořit prostředí, ve kterém se budou moci učitelé navzájem inspirovat a informovat o svých zkušenostech.
|
||||||
Voda – balená, nebo z kohoutku?13:16 Námět do výuky, kde žáci navrhnou postup řešení úlohy, ve které mají určit, která z vod, balená, či kohoutková, je vhodnější k pití. Žáci vyřeší problém prostřednictvím provedení a vyhodnocení rozboru vody s využitím odpovídajících informačních zdrojů. Žáci dokážou vysvětlit svou hypotézu, zdůvodnit postup, popsat výsledky a diskutovat nad dalšími možnostmi řešení. Aktivita rozvíjí gramotnost čtenářsko-pisatelskou i matematicko-logickou. Aktivita navazuje na předchozí vyučovací hodinu, při kter… Lineární funkce 113:16 Pracovní listy jsou zaměřeny na opakování a procvičení učiva o lineární funkci. Žáci si upevňují znalost obecného tvaru lineární funkce, určují definiční obor, pracují s parametry a interpretují jejich význam. Dále procvičují určování průsečíku s osou y, zapisují rovnice rovnoběžných funkcí a funkcí procházejících daným bodem. Materiál podporuje porozumění vztahu mezi rovnicí lineární funkce a jejím grafem. Každý z pracovních listů je koncipován na jednu vyučovací hodinu. Změna myšlení v kvantovém věku8:44 Zpráva o tom, jak vidí posun výukových cílů v souvislosti s nástupem kvantových počítačů britsko-kanadský vědec Stephen Murgatroyd. Pozorování ptáků na nezamrzlých vodních plochách – exkurze pro 1. a 2. stupeň ZŠ5.března Příspěvek uvádí konkrétní návrhy na uspořádání exkurze v zimním období s cílem pozorování vodního ptactva na nezamrzlých vodních plochách pro dvě věkové skupiny žáků: žáky primárního a nižšího sekundárního vzdělávání. Žáci v obou případech řeší s použitím přiloženého pracovního listu jednotlivé úkoly a učí se spolupracovat ve skupině při jejich zpracovávání. Půda a voda (miniprojekt)5.března Miniprojekt pro žáky 9. ročníku, který propojuje teoretické znalosti o půdě a její geologické podstatě s praktickým terénním výzkumem na vybraném území. Žáci se učí vymezit studované území, analyzovat mapy, zkoumat geologické podmínky a provádět pozorování půdních profilů včetně jejich vztahu k vodě a vodním procesům. Projekt klade důraz na samostatné bádání, pozorování, interpretaci výsledků a zpracování závěrečné zprávy o průzkumu. Výsledkem je zlepšení dovedností v geologii půdy, porozumění … Město pro mě5.března Materiál pro žáky 3.–5. tříd se zaměřuje na pochopení principů kartografie a vytváření vlastní mapy. Žáci si zahrají na kartografy a na základě nalezeného kousku mapy se snaží mapu dotvořit k obrazu svému, musí ji však dotvořit dle určitých zákonitostí. Danému městu pak mohou také vymyslet název. Do mapy mají za úkol dolepit nejméně 6 topografických značek, které si připomněli v předchozí aktivitě, a umístit je tam, kde by je nalezli i v běžném životě. Aktivita rozvíjí představivost a kreativit… Python v hudbě: určení intervalů pomocí podmínek a logických operátorů4.března Pomocí programovacího jazyka Python prozkoumáme možnosti, jak přenášet a kódovat informace, které budeme demonstrovat na hudebních analogiích. Ve čtvrté aktivitě ze série Python v hudbě si ukážeme, co jsou to podmínky, jak s nimi pracujeme a jak pomocí nich můžeme větvit program, čímž vytvoříme první algoritmus. Škola v retro stylu4.března Dokumentování dění ve škole ve stylu 80. let podporuje oblibu vintage přístupu mladé generace a zároveň představuje zajímavou příležitost k rozvoji její multimediální gramotnosti. Python v hudbě: intervaly jako seznam a metody3.března Pomocí programovacího jazyka Python prozkoumáme možnosti, jak přenášet a kódovat informace, které budeme demonstrovat na hudebních analogiích. Ve třetí aktivitě ze série Python v hudbě si ukážeme, jakým způsobem můžeme pracovat s proměnnými a co je to v Pythonu seznam. Prozkoumáme také další zajímavé možnosti funkce print a metody, jak s ní můžeme pracovat sofistikovaněji. Budou velké jazykové modely přiznávat chyby?2.března Zpráva o experimentu společnosti OpenAI, který se pokouší odhalit nepřesnosti, či dokonce nesprávné výsledky ve výstupech velkých jazykových modelů. |