Metodický portál RVP

Aktivita se věnuje zpracování mluveného textu do podoby AUTORSKÉHO TUTORIÁLU NA KONKRÉTNÍ TÉMA. Jde o seminární práci, kterou žák vytváří popisným způsobem nebo argumentačním tokem na určité společenskovědní nebo přírodní téma.

Národní institut pro kulturu, útvar ARTAMA, pro neprofesionální umělecké aktivity od roku 1974 pořádá přehlídky výtvarných prací dětí a mládeže z celé ČR. Posláním přehlídek je mimo jiné podporovat pedagogické přístupy vědomě rozvíjející tvořivost každého jedince v rovině tvorby, vnímání a interpretace. Reflektovat výsledky tvůrčí práce dětí a pedagogické práce jako zdroje inspirace, poznání a tvůrčího rozvoje. Téma přehlídky reaguje na aktuální dění ve výtvarném umění a vizuální kultuře. Přehl…

Zahraj si na mimozemskou detektivní kancelář. Vypátrej, ke které mimozemské rodině náleží malý nalezenec, který se náhle objevil ve vesnici. První lekce z balíčku Strojové učení. Zabývá se přípravou dat, ze kterých se učí systémy umělé inteligence. Vytvořeno neziskovou organizací AI DĚTEM, určeno pro žáky 2. stupně ZŠ.

Stroje se mohou, podobně jako lidé, učit z příkladů. Využívají k tomu metodu, která se nazývá strojové učení s učitelem. Co to ale vůbec znamená? Žáci v lekci kriticky posoudí rozhodování systémů umělé inteligence a sami natrénují model strojového učení určený k rozpoznávání obrázků. Druhá lekce z balíčku Strojové učení navazuje na první díl, lekci Dataset – Mimozemská detektivní kancelář. Vytvořeno neziskovou organizací AI DĚTEM, určeno pro žáky 2. stupně ZŠ.

Už jste někdy hráli šachy? Co je rozhodovací strom? To všechno využijeme ke strojovému učení umělé inteligence. Žáci v lekci pracují nejprve s rozhodovacím stromem a následně trénují program hrát hru Hexapawn. Žáci trénují program pomocí posilovaného učení (metoda, díky níž se program učí správně rozhodovat metodou pokus/omyl). Počítač je soupeř, který se učí pomocí posilovaného učení a vylepšuje své strategie po každé hře, herní strom zobrazuje možné tahy a pomáhá vizualizovat a rozumět rozhod…

Mimozemská detektivní kancelář pokračuje... Systémy umělé inteligence se učí na datech, která připravují lidé. Co když jsou ale špatně připravená nebo nevyvážená, nebo je jich nedostatek? To může způsobit, že umělá inteligence bude určitým způsobem předpojatá. Aktivita se zabývá předpojatostí, které lze předcházet testováním modelu a úpravou datasetu. Třetí lekce z balíčku Strojové učení. Vytvořeno neziskovou organizací AI DĚTEM, určeno pro žáky 2. stupně ZŠ.

Aktivita se věnuje zpracování mluveného textu do podoby čteného textu se správnou dynamikou řeči a suprasegmentálními jevy. V aktivitě dochází k rozvoji digitální kompetence při práci s elektronickou střižnou, přípravou videa k exportu, při práci se zvukovou stopou, publikací na webu nebo sociálních sítích. Aktivita se opírá o možnosti záznamu obrazovky, úpravy dokumentů v textových editorech, korektury textu, vkládání obrazového materiálu do videa a synchronizace.